讯：随着科技的发展对于工控主板的用途和应用大大超出了工业自动化的范围，而对于本文 小编将仅坚持工业自动化范围内的应用。首先跟随 小编看一下制造以及工业PC的应用以及如何使该领域的工业自动化受益。
制造业：
坚固的工业PC为大规模生产提供了最佳的硬件平台，它超出了普通人工的劳动限制。机器自动化已经实现了大规模生产，互联网已经实现了通信。工业PC系统从婴儿期开始就摇摇欲坠，现在已经被许多制造商高度依赖，不仅用于机器视觉和机器人指导，而且还具有从机器和设备收集有价值的数据以进行预防性维护的能力。
资产追踪：
制造业并不是唯一开始严重依赖工业PC的行业。零售和医疗保健部门还具有工业PC硬件的日常运行功能，因为它们具有跟踪和监视资产和流程中不一致和异常情况的能力。这可以在现场和远程完成，并为系统操作员提供了一种比人工通常可以更精确，更有效地跟踪资产或过程的方式。
远程数据收集：
在自动化和物联网时代，数据是周围最有价值的商品之一。远程物联网传感器能够发送和接收有关使用远程机械，工具，硬件和其他连接设备的数据的能力，使部署它们的操作员可以接收有关操作流程，设备疲劳和整体性能的可行数据。该数据可使控制系统知道何时以极精确的方式调节设备的功率，触发执行器，调节温度或压力控制以及其他操作功能。
包装检验和质量控制：
制造中的另一个主要应用是视觉控制的质量保证，它以比人类可能的速度更高的速度和更高的精度运行。利用机器视觉和包装检查系统，制造商以及食品包装厂可以自动进行质量保证他们的产品的发展速度很快。3D机器视觉是视觉行业的最新进步。得益于强大的多核CPU，CPU能够以超快的速度处理额外的Z维度的计算，在对象上提供更深的多维数据，从而可以100%保证质量。这将质量控制提升到了一个新的水平，其中系统的通过或失败决定可能取决于更多参数，例如比例，形状，表面，尺寸等。
仿真与控制：
工业PC平台使用功能强大的处理器，以仿真和创建对潜在现实世界场景的仿真。这可以增强洞察力，以分析风险，预测进一步的可能性并测试任何框架内的系统。能够进行这些类型的测试
和分析，可以基于从模拟和预测中收集的见解，进一步增强和开发现有基础架构。随着围绕人工智能和机器学习的大量讨论，在不久的将来，这三项技术将融合在一起，以创建更高级的仿真。
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